ANALITIČKI INFORMACIJSKI SUSTAVI
Nositelj predmeta: doc.dr.sc. Goran Kraljević
- Sadržaj predmeta: Uvod u analitičke informacijske sustave. Sustavi poslovne inteligencije. OLAP analiza. Data Mining. Proces otkrivanja znanja u podacima. Prediktivno modeliranje. Klasifikacija, segmentacija, asocijacija. Osnovne Data Mining metode i algoritmi. Stabla odlučivanja. Neuronske mreže. Logistička regresija. Bayesove mreže. Klasteriranje. Asocijativna pravila. Data Mining metodologije. CRISP-DM. Analiza velikih podataka (Big Data). Hadoop. MapReduce, paralelna obrada podataka. Pregled Data Mining / Big Data analitičkih alata.
- Nastavnik: Goran Kraljevic
Kod: AOO404
Naziv predmeta: Napredne arhitekture i algoritmi
ECTS:5
Studijski program:diplomski studij računarstva
Godina:1
Nastavnik: Danijel Zelenika
Semestar:ljetni
Fond sati:2+0+2
Status kolegija: stručni
Preduvjeti za ispit: nema
Provjera znanja: kontinuirana tijekom nastave. Ispit pismeni i usmeni
Cilj kolegija: Proširivanje znanja iz područja algoritama i struktura
Sadržaj kolegija: Pretraživanje. Liste s preskakanjem. Samoorganizirajuće liste. Rijetko punjene tablice. Rotacije na stablima. Crveno-crna stabla. Samopodešavajuća stabla za pretraživanje. B stabla. B+ stabla. Višestruka stabla. Struktura trie. Proširivo raspršeno adresiranje. Prioritetni redovi. Operacije sa skupovima. Odabrani algoritmi nad grafovima.Obilazak grafa. Pretraživanje prvo u dubinu. Pretraživanje prvo u širinu. Slučajni brojevi. Pohlepna metoda. Podijeli pa vladaj. Tabu pretraživanje. Pretraga unazad. Dinamičko programiranje. Problem naprtnjače. Problem trgovačkog putnika. Vremensko raspoređivanje poslova.
Preporučena literatura: R. Sedgewick: Algorithms in C Addison Wesley,2004.Horowitz, Sahni Fundamentals of Computer Algorithms, Pitman,1995. A. Drozdek: Data Structures and Algorithms in C++,Thomson. 2005.
- Nastavnik: Sven Gotovac
- Nastavnik: Danijel Zelenika